ユーザー目線で使われるAIプロダクトを作る

「何を作るか」ではなく「何を解決するか」を定める

「何を作るか」ではなく「何を解決したいのか」を最初に定めます。チームメンバーからヒアリングしながら、誰のどのような課題に向き合うのか、その事業で本当に実現したいことは何かを、曖昧なまま進めずに言葉化していきます。

その課題が「本当に存在するのか」を検証する

定めた問いが思い込みではなく、実在する課題なのかを確かめます。本当にニーズがあるのか、何が課題で、どうなりたいのか。前提を検証し、向き合うべき課題の輪郭と優先順位を明確化させます。

「どう解くか」という土台を全員で固める

課題に対して解決の方向性を定めます。これは開発全体の土台となる最も重要な工程のひとつで、このポイントがずれると以後の判断基準が全てずれていきます。精緻に精緻に議論し、関わるメンバー全員が納得できるコンセプトを設計していきます。

動くかたちで、使う人の反応を確かめる

コンセプトを実際に触れ、動くかたちにし、ユーザーに試してもらいます。動くものを素早く用意できるため、机上の想像ではなく、使う人のリアルな反応からインサイトを得られます。

テストの反応をもとに精度を上げる

ユーザーテストで得た反応をもとにプロトタイプを練り直します。どこでつまずき、どこに価値を感じたのか。検証と修正を繰り返し、プロダクトの精度を一段ずつ引き上げます。

世に出し、どう使われるかを見る

磨き上げたプロダクトを世に出し、どれだけのユーザーにどう使われるのかを検証していきます。

期待ではなく、数字で確かめる

狙い通りに使われているかを数字で確かめます。どれだけの人が使い、どこで離れ、どの機能に価値を感じているのか。利用データをもとに、うまくいった点と想定と異なった点を切り分け、分析を行います。

リリースは終点ではなく、次の起点

計測・分析で見えた事実を、改善やコンセプトの工程へ戻します。プロダクトは一度作って完成するものではなく、使われ方から学び磨き続けることで価値が育ちます。ここまでを繰り返しながら成長させていきます。